Кейсы

POAP-бейджи за посещение событий требуют от гостя кошелька с ETH и оплаты газа — 90% людей отваливаются на этом шаге.

ERC-1155 контракт + аккаунт-абстракция: гость входит по email (Base Account), подписывает клейм, а газ платит paymaster (ERC-4337 + EIP-5792). Бейджи накапливаются в уровни Bronze → Platinum.

Живёт в Base mainnet. Реальный бейдж заклеймлен end-to-end: пользователь заплатил 0 ETH, газ полностью спонсирован.

Гипотеза: fair value по Binance-прокси опережает цены Polymarket на рынках «BTC вверх/вниз за 5 минут» — на этом можно зарабатывать.

Shadow-бот: считает fair value, бумажно торгует с реалистичной моделью исполнения, логирует всё. Gated-система решений: momentum-фильтр, модель издержек, quality gates, walk-forward OOS. Деплой на VPS под systemd.

Исследование закрыто с доказательствами: у сигнала нет edge (Brier рынка 0.164 против 0.185 у модели; при расхождении рынок прав в 63.6%). Деньги не потеряны — бот не вышел из DRY_RUN.

Погодные рынки Polymarket оценивает толпа «на глаз», а физическая величина предсказуема моделями — потенциальный source of edge.

Две стратегии: (A) вероятности из 31-членного ансамбля GFS с поправкой на систематическую ошибку станции; (B) intraday-трекинг реального METAR-максимума — ставки на бакеты, исход которых уже почти определён.

Рабочий бот в режиме симуляции с тестами; live-торговля закрыта критериями приёмки и ручным флагом --live --confirm.

Красивый / узнаваемый адрес кошелька (0xCAFE…, 0xN23E…) нельзя выбрать — только перебрать миллионы ключей.

CLI-перебор с паттернами «начинается / заканчивается / содержит»; один адрес работает во всех EVM-сетях.

Опубликованный пакет с CI-тестами на GitHub Actions, MIT.

Малый бизнес теряет клиентов, потому что не успевает отвечать в мессенджерах: ночь, выходные, поток однотипных вопросов.

Бот в Telegram/WhatsApp с RAG по базе знаний бизнеса (pgvector), сбор заявок, запись на услуги и handoff сложных диалогов живому оператору. Дашборд для владельца.

Этап 3 из ТЗ завершён: Telegram-бот работает — webhook, диалоги, автоответ по базе знаний, передача оператору. Разворачивается одной командой docker compose.

Мастерам и небольшим студиям дорого жить на платформах с комиссией с каждой записи, а собственный сайт с записью — избыточен.

Вся запись — в Telegram: онбординг владельца через state machine, deep-link для клиентов, гонки за слот решает EXCLUDE-констрейнт в БД, надёжные уведомления — через transactional outbox, напоминания за 24 ч и 2 ч.

Спринты 0–4 закрыты: онбординг, запись клиента, кабинет владельца с agenda и ручной записью, напоминания с ретраями и идемпотентностью.

Дать бизнесу AI-агента с доступом к его данным страшно: одна ошибка записи — и испорчена реальная база клиента.

Форк Hermes Agent «тонким overlay»: весь код в своём пакете, правки ядра помечены. Пять инвариантов выживания, главный — write safety: запись только через dry-run → diff → бэкап → подтверждение. Business Brain знает архитектуру бизнеса клиента.

Рабочая архитектура, готовится distribution: .env.template для развёртывания клиентских инстансов.

Одиночные VPN-протоколы блокируются DPI-системами класса ТСПУ целиком — нужна система, которая переключается, а не один «неубиваемый» туннель.

Ядро sing-box на всех нодах, несколько транспортов одновременно (VLESS-REALITY / Hysteria2 / AmneziaWG), клиент переключается сам; свои приложения не пишем — внешние клиенты через per-user subscription URL. Архитектура задокументирована через ADR.

Go-монорепо из 6 сервисов с общими контрактами, сборка и тесты одной командой make.

Диктовка быстрее набора, но облачные сервисы платные и шлют голос на сервер, а сырой транскрипт полон «эээ» и оговорок.

Распознавание локально (faster-whisper, без интернета), чистка текста через LLM на выбор (Claude / OpenAI / DeepSeek / Ollama) прямо из menu bar. Live-волна на экране, личный словарь, статистика WPM по приложениям.

Настоящее FlowSpeech.app со своей иконкой и автозапуском; два режима — push-to-talk и toggle.

Штатный граф Obsidian на большом vault превращается в бесполезный клубок: всё видно и ничего не понятно.

WebGL-рендер на Pixi.js, физика в Web Worker. Любая метрика — в размер/цвет/свечение узла: PageRank, частота открытий, свежесть правок. Louvain-кластеры с автоименованием по TF-IDF, оверлеи сирот и битых ссылок, свои операторы поиска (opened:>10, links:0…).

10 000+ узлов при 50+ FPS. Работает на реальном vault в 9 тыс. заметок; демо-видео в репозитории.

Стандартное дерево файлов Obsidian неудобно для глубоких структур: постоянное разворачивание-сворачивание, нет обзора пути.

Колонки как в Finder: клик по папке открывает содержимое справа. Полный файл-менеджер: создание, переименование, multi-select, контекстные меню, цвета папок; виртуальные ряды Recents, закладок и календарь с числом созданных заметок по дням.

Полноценный плагин с документацией, скриншотами и тестовым покрытием.

Мысли приходят на прогулке, а vault — на компьютере. Существующие мосты требуют VPS, Docker или платных сервисов.

Плагин сам опрашивает Telegram-бота при открытии Obsidian: текст с форматированием приходит как Markdown, фото/голосовые/файлы сохраняются в attachments и встраиваются, хэштеги маршрутизируют по тематическим заметкам.

Ноль инфраструктуры: без сервера, VPS и Docker; работает на десктопе и мобильном.

Наводить порядок в заметках скучно: сироты копятся, старое знание не повторяется, ссылки не строятся.

Игра поверх реального графа: заметки — планеты, wikilinks — гиперворота. Экономика тянет игрока в «Туманность Сирот», повторение знаний — spaced repetition (SM-2) через «майнинг», постройка гиперворот физически вписывает ссылку в md-файл. Граф игры всегда равен реальному графу vault.

Играбельный плагин: каждое игровое действие оставляет vault лучше, чем было.

Хочется, чтобы агент разбирал inbox и наводил порядок в волте сам — но без риска, что LLM молча перепишет заметки.

Воркфлоу описываются обычными markdown-заметками, запускаются по cron / событиям файлов / вручную. Всё через очередь ревью с diff-просмотром; три режима прав read-only → write-draft → auto-write. Полный трейс каждого запуска: что прочитал, какие инструменты, сколько токенов.

Local-first: работает без сервера, LLM на выбор — Anthropic / OpenAI / Ollama (офлайн).

Свои паттерны изнутри не видны, хотя годами лежат в заметках открытым текстом. Другу нужны годы, чтобы всё это прочитать.

Папка промптов рядом с заметками: любому агенту с доступом к файлам говоришь «читай 00-start.md и начинай» — и получаешь 16 отчётов с доказательствами: как думаешь, что ценишь vs что делаешь, почему умирают проекты, 30-дневный план под твои реальные паттерны срывов. Каждое утверждение подкреплено цитатой из заметки.

Ноль кода, ноль зависимостей, ноль телеметрии — это просто промпты. Работает с Claude Code, Cursor, Codex.

Визуал под музыку — это часы ручной работы в After Effects на каждый трек, а генераторы «one-click» не дают контроля.

Пайплайн: аудио → per-frame фичи (свой FFT, стриминг) → 8 сцен на React/Three.js → рендер через Remotion с прозрачным фоном (ProRes 4444) для композитинга в Final Cut. Сегментированный резюмируемый рендер длинных треков, MCP-сервер — визуализатором управляет агент.

v1.0, все фазы 0–6 закрыты: тесты на детерминизм, golden frames, BPM и MCP-контракт.

Сгенерированная и жёстко квантованная музыка звучит механически: идеальный ритм и одинаковая динамика выдают машину.

Пайплайн Analyzer → HumanizationEngine → EffectsChain: детект темпа и фраз, transient-aware микросдвиги тайминга, контекстная вариация velocity, «усталость» к концу фразы, дрейф питча, аналоговое тепло. JSON-отчёт о каждом преобразовании.

CLI с батч-обработкой, 24-bit WAV на выходе, smoke-тесты.

Хорошие промпты для Suno — это комбинаторика из десятков тегов; вручную перебирать варианты медленно и без системы.

Блоки тем (жанр, атмосфера, ритм, приёмы…) с реролл/слот-машиной и локом блоков, пакетная генерация до 200 промптов, «эволюция» — скрещивание и мутация пресетов, коллекция карточек с редкостью common → legendary, улучшение через LLM.

Открыл index.html — работает: без сборки, зависимостей и сервера. 7 спринтов фич.

Несколько каналов = конвейер однотипной работы: придумать, расписать, сгенерировать ассеты, оформить метаданные — на каждое видео.

Пайплайн с профилями каналов в YAML: анализ ниши → идеи → сценарии → промпты для ИИ-генерации → метаданные и Shorts → редакторская оценка. Два режима оплаты: через подписку Claude (CLI) или API-ключ.

Рабочее приложение + macOS .app, тесты, конфиги на 4 канала.

Нужно быстро понять, сгенерирован ли трек (Suno и т.п.), не отправляя аудио на чужие серверы.

Анализ через Web Audio API: следы в метаданных, crest factor и компрессия, стабильность спектрального центра, повторяемость секундных паттернов, стерео-корреляция.

Один index.html: перетащил файл — получил вердикт. Ноль бэкенда.

Исходники видео весят гигабайты, а флаги ffmpeg каждый раз гуглятся заново.

Тонкая обёртка над ffmpeg с выверенными пресетами (720/1080/480, CRF) + AppleScript-droplet: перетащил файл на иконку — получил сжатый. Внутри — Claude-skill для агентов.

Опубликован с лицензией и агент-гайдом; используется в собственном YouTube-пайплайне.

Рабочие промпты разбросаны по заметкам и чатам; ни быстрого доступа, ни переменных, ни доступа для агентов.

Приложение в menu bar со Spotlight-style палитрой, тегами, избранным и {{variable}}-шаблонами. Плюс MCP-сервер: Claude и другие агенты ищут и используют твои промпты напрямую.

Собирается в standalone .app одним скриптом.

Отдельные SKILL.md-файлы никто не покупает; ценность — в протестированных воркфлоу с онбордингом, диагностикой и обновлениями совместимости.

Evidence-driven MVP: сначала фаза 0 — валидация спроса, платный пак за гейтом. Бесплатные скиллы публикуются в отдельный публичный tap-репозиторий через allowlist-бандл; факты о Hermes пинятся к конкретной версии.

Инфраструктура каталога: сайт, формат пакетов, threat model, стратегия тестирования.